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物聯網
2019/9/27 15:53

5G時代,AIoT 該如何布局?

廠商供稿  

「物聯網是對傳感、通信、計算機三大技術整合利用的基礎上,基于萬物互聯的應用創新。

這是歷經了一輪又一輪的市場驗證中,今天市場對物聯網的定義。

從智能硬件時代開始,到創客們「發明萬物」,到物聯網的概念兩次起伏,直到今天,隨著5G、AI、邊緣計算能技術的成熟,物聯網的產業價值才真正若隱若現。

在物聯網的賽道中不乏大型的互聯網公司,但今天我們要介紹的這家公司卻似乎走了一條「非典型」物聯網的道路。作為傳統通訊廠商,日海通訊2009年就是深交所的上市公司,但其業務與今天的物聯網并沒有太大關系。

從2017年開始,日海先后收購了模組公司龍尚科技;同年,入股了美國敏捷物聯網云平臺Ayla Networks;此后還收購了國內通訊模組龍頭企業芯訊通,并在2018年正式更名為「日海智能」。與其他物聯網公司多年的技術積淀不同,日海智能從一開始就走了一條「買買買」的路。

如今,日海智能是全球最大的通訊模組提供商,占據超過30%的市場。其AI物聯網應用,也被應用在交通、物流、安防等多個領域,打通了「云、端、管」。

了解了日海智能的布局,可以對今天國內的物聯網生態有更深的認識;而了解了日海智能在行業中的應用,也會對物聯網項目選型和應用落地有新的啟發。

因此,幾天前我們在廣州就日海智能關于物聯網的思考和進展,與銷售事業部總裁王恩璽進行了對話。

以下是對話實錄:

物聯網發展的三個階段

CSDN:可以簡單介紹一下你的個人經歷嗎?

王恩璽:好的。我一共在四家公司做過。第一個是諾基亞,負責做通訊軟件,第二個是惠普、第三個是華為,現在是我的第四份工作。我的背景覆蓋了通信、IT、云計算和大數據。因為我之前的工作經歷基本上從2G到4G都經歷過,所以對5G的原理,以及5G與物聯網結合的價值看的很清楚。

CSDN:物聯網并非是一個新概念,早在幾年前也「崛起」過一次,你認為這次物聯網浪潮的崛起跟上一次最大的區別是什么?

王恩璽:的確,物聯網早些年就存在了。2012年前后的時候,我們稱之為移動化的時候,就有物聯網的雛形,只不過當時是用的2G、3GWi-Fi來連接的。為什么這兩年物聯網又火了?是因為我們有了NB-IoT這種針對海量連接,又低功耗,專門為物聯網設計的技術,以及LoRa、ZigBee這種新型的非授權頻譜通訊技術,這些技術的出現再次引起了物聯網的爆發。而且,這些技術也打破了很多當初2G、3G的限制。

另外,物聯網的本質是連接,當你連接成本越來越低的時候,產生的數據就越來越多,這又反向加速了云計算、人工智能的發展。因為連接之后,離不開利用人工智能、云計算、大數據對各個行業痛點的挖掘,以及解決行業的問題。

CSDN:你認為物聯網的發展可以分為幾個階段?

王恩璽:第一個階段是概念階段,最初我們把這個階段叫做Mobility(移動性),后來有了物聯網的概念,試圖去解決人與物、物與物之間的溝通。這個階段是架設在有了物聯網通信技術和云計算技術之上的。

第二個階段叫示范應用階段,也是各種項目和聲音甚囂塵上的階段。有人認為物聯網真的可以解決問題。有人則認為有很多偽需求。

第三個階段是走向行業的規模化應用。

我認為現在我們正處在第二和第三階段之間,現在最重要的任務就是在行業怎么做規模化落地。

CSDN:行業的規模化落地的難點是什么?

王恩璽:難點還是在于對業務的深度理解。正如上面所說,物聯網只是個鏈接技術。要想實現一個完整的智慧集成解決方案,物聯網只是其中之一,還需要AI、大數據、IT信息化等其他技術的配合。而要想做到,就需要你對這個行業有深刻的理解。但做到這一點又是很困難的,因為沒有任何一家公司可以同時對多個行業有深厚的理解。所以在規模化中,我們最多只能做1~2個行業,更多的行業只能靠合作。

當 IoT 走近監獄

CSDN:聽說你們目前正在跟廣東的監獄合作,利用物聯網技術做智慧監獄,能分享下這方面你們的實踐嗎?

王恩璽:我們現在跟深圳、廣東從化、山東三地的監獄已經合作,幫助他們實現安防、數據分析、警務管理、域內偵查、視頻智能分析、醫療管理等方案。應用包括智能人臉點名,犯人進出車間和監舍時來識別。

圖注:監舍管理系統:GIS地理信息、安防集成、接觸警、人臉識別及點名……

高精度人員定位,通過定位手環來識別范圍的位置。還有AI智能攝像頭,我們在攝像頭中加入了邊緣計算的能力,可以對8路以上的視頻做結構化分析,它能夠對犯人的動作進行識別,如果犯人有一些危險的小動作,可以快速做預警。

CSDN:能分享下這些背后的實現原理嗎?

王恩璽:智能手環主要是通過無線脈沖向定位基站發送UWB寬帶信號,定位基站架設在需要提供定位服務的區域捕獲UWB信號,定位基站之間通過同步控制器鏈接并同步,同步控制器接入服務器, 由定位引擎解算,同時向上層應用軟件輸出定位數據, 由上層應用軟件實現各種基于高精度定位的應用。例如根據位置信息調用監獄原有視頻監控,并在管理軟件進行查看與自動播放,實現視頻聯動。

動作識別則是通過我們的AI智能盒實現的,它是基于NVIDIA Jeston NANO系列,利用我們自研的DSM和ADAS算法來實現的。DSM可以對行為進行分析,除了監獄之外,也可以用在駕駛場景中,對駕駛員的疲勞程度、說話、分神等動作進行識別。

CSDN:你剛才提到我們正處于「示范應用」階段向「行業大規模落地」階段過渡的時期,這期間會有很多落地場景是偽需求,你怎么看?

王恩璽:從另一個角度看,偽需求的存在也是有合理性。因為大家都在看物聯網到底可以怎么使用,到底可以給我帶來什么樣的價值,這中間的確會有一些需求被證明并不適合物聯網。

但換個角度,經過這一輪的探索,大家對物聯網的理解會更深,找出更適合的需求點。舉個例子,我們去年跟中國電信做牛聯網方案,就是給100多萬頭牛的脖子上放一個檢測設備來探測它有沒有發情。但是落地的時候發現牧民對這個并不認可,原因在于它的精準度不高、成本卻偏高。所以這就被看成是個偽需求。但是我們現在換個思路,不測發情,而是測定位,牧民可以知道牛在什么地方,這個場景的接受度就提高了。

所以一個應用不是一落地就很完善,需要一個過程,也是這個階段的必經之路。

5G給IoT帶來的新挑戰

CSDN:日海智能已成為頭部模組制造商,在5G背景下,模組與之前有哪些不同?

王恩璽:主要不同在于,與前幾代技術制式的模組相比,5G模組的挑戰在于射頻更復雜、功耗要求更高、軟件復雜度更高,而且5G應用更豐富。

CSDN:在你看來,5G的出現會給物聯網帶來哪些改變?又會催生出哪些新的應用場景?

王恩璽:在5G之后,移動通信不只局限于人類娛樂,物與物之間的相連才是未來發展之路。如果說智能手機終端是打開人與人、人與物互相連接的窗口。那么模組應該就是物與物相連的基礎。5G的大容量則能夠最大限度的承載信息,保證信息的真實度傳輸和還原。

這意味著我們將從平面視頻音像升級為立體音像的時代。AR/VR、4K、8K等高清視頻的傳輸質量和速度將大幅度的提升。這一改變將會使得遠程醫療,實時安防監控、工業4.0、工業級無人機地質勘查、電力巡查、云辦公,乃至未來正真的無人駕駛成為現實。

5G 將實現傳統垂直行業數字化的轉型

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